NXP представляет новые инновационные решения в области передовых физических ИИ-технологий совместно с NVIDIA 

• Безопасные и надежные решения для обработки и передачи данных в режиме реального времени, предназначенные для физических приложений искусственного интеллекта нового поколения и разработанные в сотрудничестве с NVIDIA
• Решения NVIDIA в области гуманоидной робототехники, интегрированные в портфель безопасных и надежных периферийных решений NXP, позволяют сократить затраты на разработку и ускорить вывод продукта на рынок
• Первое из серии базовых решений NXP в области робототехники, разработанных для ускорения разработки и внедрения физического искусственного интеллекта

Компания NXP представила первое из серии инновационных решений для робототехники, разработанных в сотрудничестве с NVIDIA. Эти решения, предназначенные для обеспечения интеграции данных с датчиков, машинного зрения и точного управления двигателями, используют технологию NVIDIA Holoscan Sensor Bridge в сочетании с высокоинтегрированными SoC от NXP.
САН-ХОСЕ, Калифорния, 16 марта 2026 г. – Компания NXP Semiconductors N.V. (NASDAQ: NXPI) сегодня объявила о выпуске инновационных решений для робототехники, обеспечивающих надёжную и безопасную обработку и передачу данных в режиме реального времени, а также расширенные сетевые возможности, что позволяет реализовать интеграцию данных с датчиков, машинное зрение и точное управление двигателями. Эти готовые к внедрению решения, ставшие первыми в серии базовых решений NXP для робототехники, были разработаны в сотрудничестве с NVIDIA и реализуют технологию NVIDIA Holoscan Sensor Bridge на базе высокоинтегрированных SoC от NXP. Это позволяет сократить количество дискретных компонентов, значительно уменьшить габариты, энергопотребление и стоимость, а также упростить программное обеспечение для робототехнических систем сенсорного и исполнительного управления, включая гуманоидные формы.
Физический ИИ — это новая граница инноваций, представляющая собой системы, способные с высокой точностью, надежностью и безопасностью воспринимать окружающую среду, интерпретировать полученную информацию и взаимодействовать с ней. Гуманоидные роботы являются одним из самых передовых воплощений физического ИИ; для обеспечения синхронизированных движений, интегрированной обработки данных с множества датчиков и высокотехнологичного привода им требуется безопасная, надежная обработка и передача данных с низкой задержкой по всему корпусу робота.
Новые интегрированные решения NXP для корпуса роботов позволяют напрямую решить эту задачу, обеспечивая мощные возможности периферийной интеллектуальной обработки данных и сетевую связь с низкой задержкой, что делает возможной безопасную и надежную коммуникацию в режиме реального времени. Эти решения обеспечивают плавную интеграцию NVIDIA Holoscan Sensor Bridge в программную среду NXP, позволяя разработчикам легко реализовывать обработку данных в режиме реального времени и устанавливать прямой канал передачи данных между корпусом и заранее заданными участками «мозга» робота, что существенно сокращает задержку. Это значительно упрощает задачу внедрения ИИ в физический мир, где принятие решений в режиме реального времени является критически важным требованием.
«Физический ИИ переопределяет границы возможностей машин в реальном мире, а гуманоидные роботы являются наиболее сложным воплощением этой революции. Объединяя обширный опыт NXP в области периферийной обработки данных, безопасных сетей, функциональной безопасности и управления в режиме реального времени с робототехническими платформами NVIDIA, мы значительно упрощаем разработку физического ИИ, обеспечивая бесперебойную связь между периферийными устройствами физического ИИ и центральным «мозгом». Это лишь начало того, что NXP планирует сделать для ускорения развития экосистемы физического ИИ».
Чарльз Дакс, исполнительный вице-президент и генеральный директор подразделения Secure Connected Edge компании NXP Semiconductors
«Разработка автономных машин требует высокопроизводительной вычислительной архитектуры, способной синхронизировать управление сложными двигателями с обработкой данных в режиме реального времени. Внедрив NVIDIA Holoscan Sensor Bridge в свой портфель решений для периферийных устройств, компания NXP предоставляет разработчикам масштабируемую основу для ускорения внедрения физического ИИ».
Дипу Талла, вице-президент по робототехнике и периферийному искусственному интеллекту, NVIDIA
Сотрудничество компаний NXP и NVIDIA способствует разработке единой архитектуры для гуманоидных роботов полного роста. Пограничные процессоры NXP, микроконтроллеры для управления двигателями, сетевые технологии автомобильного класса, возможности высокопропускной асимметричной передачи данных, приобретенные благодаря Aviva Links, а также экспертиза в области функциональной безопасности, основанная на многолетнем опыте в автомобильной отрасли, в сочетании с инфраструктурой искусственного интеллекта NVIDIA создают гибкую и энергоэффективную системную архитектуру для роботов нового поколения.
В число первых решений из портфеля NXP для робототехники, готовых к использованию с Holoscan Sensor Bridge, входит система машинного зрения на базе прикладного процессора i.MX 95, обеспечивающая передачу данных с высокой пропускной способностью в «мозг» робота. Также в него входит решение для управления двигателями, основанное на кинематической цепочке кроссоверных микроконтроллеров i.MX RT1180, объединенных коммутатором NXP S32J TSN, который напрямую подключается к «мозгу». Это решение для управления двигателями отличается встроенной поддержкой популярных промышленных протоколов, таких как EtherCAT® и TSN. Эти гибкие и управляемые программным обеспечением решения имеют высокую степень интеграции, что позволяет уменьшить занимаемую площадь, снизить энергопотребление и сократить затраты без ущерба для производительности, безопасности и защиты, обеспечивая полную и масштабируемую основу для проектирования гуманоидных роботов с полноразмерным телом.