Выступление генерального директора NXP на Computex 2026: раскрытие кода интеллекта физического мира ИИ с помощью нейроаксиальной архитектуры
2026-06-10
Выступая на выставке Computex 2026, Рафаэль Сотомайор, президент и генеральный директор NXP Semiconductors, отметил: «Мгновенная реакция — это истинный краеугольный камень физического ИИ и самая сложная задача, требующая решения». Чтобы справиться с ней, компания NXP представила архитектуру Neural Axis, состоящую из трех уровней — вывода (инференса), координации и рефлекса, — которые функционируют как независимо, так и в тесном взаимодействии.
Во второй день работы Computex Рафаэль Сотомайор выступил с основным докладом в выставочном центре Taipei Nangang, начав свое повествование с вопроса, побуждающего к размышлениям: «Что определяет "элитный" статус машины?» В качестве вступления он привел аналогию с предстоящим чемпионатом мира, чтобы представить системный подход NXP к архитектуре физического ИИ.
От Месси до Моравека: инстинктивная реакция — сложнейшая задача
Сотомайор начал свое выступление с описания того, как элитные спортсмены демонстрируют высочайшее мастерство в условиях колоссального давления. Он подчеркнул, что суть выдающихся результатов заключается не столько в физической силе или понимании игры, сколько в способности выполнять действия с инстинктивной точностью в напряженной обстановке. Затем он перенес эту логику в сферу робототехники, представив классическую концепцию информатики — парадокс Моравека. Этот парадокс иллюстрирует тот факт, что, хотя такие задачи, как логические рассуждения или игра в шахматы, даются машинам легко, действия, выполняемые людьми на уровне инстинктов (например, ходьба или складывание одежды), оказываются для них невероятно сложными. «Инстинктивная реакция — это истинный краеугольный камень физического ИИ и самая трудная для реализации задача», — заявил он.
Вдохновение биологией: трехуровневый интеллект в архитектуре Neural Axis
В поисках ключа к решению этого парадокса он разделил нервную систему человека на три уровня:
• Кора головного мозга (уровень мышления): отвечает за осознанное мышление и принятие решений; время реакции составляет примерно 300 миллисекунд.
• Мозжечок (уровень координации): отвечает за управление движениями и равновесие; работает быстрее коры, но все же имеет определенные ограничения.
• Спинной мозг (уровень рефлексов): самостоятельно обрабатывает сенсорные сигналы и отдает команды к действию всего за 40 миллисекунд, не дожидаясь сигнала от головного мозга.
Он проиллюстрировал это личным примером: тем же утром его едва не сбил мотоцикл. «Сегодня утром меня спас именно рефлекс спинного мозга, а не логические выводы коры головного мозга». Это позволило выявить принцип, заложенный природой: размещать механизмы инстинктивных реакций как можно ближе к месту выполнения действия. Близость обеспечивает скорость, скорость повышает безопасность, а все это вместе способствует минимальному расходу энергии. Этот биологический образец лег в основу архитектуры Neural Axis («Нейронная ось») от компании NXP, включающей уровни мышления, координации и рефлексов — три составляющие, которые работают как независимо, так и в тесном взаимодействии.
Три форм-фактора — единая архитектурная концепция
В ходе презентации он продемонстрировал практическую реализацию архитектуры «нейронной оси» (neural axis) в трех категориях продуктов: беспилотных летательных аппаратах, программно-определяемых транспортных средствах и гуманоидных роботах.
При разработке беспилотников компания NXP уделила особое внимание показателю «сквозной задержки» (end-to-end latency): весь цикл обработки — от захвата изображения камерой до выполнения ответного действия аппаратом — занимает всего 20 миллисекунд. Этот параметр играет решающую роль в обеспечении устойчивости и безопасности полета.
В сфере программно-определяемых автомобилей компания NXP заняла лидирующие позиции на уровнях координации и рефлекторного управления благодаря своим центральным вычислительным платформам серии S32N (выполненным по 5-нм техпроцессу) и зональным контроллерам S32K5. Спикер подчеркнул, что логическое и физическое разделение этих трех уровней имеет фундаментальное значение для надежности автомобильных систем: «Автомобильные системы — это вопрос жизни и смерти; здесь нет права на ошибку».
Говоря о роботах-гуманоидах, он описал ситуацию, когда складской робот после столкновения с паллетой должен всего за 40 миллисекунд восстановить равновесие, скорректировать хват, определить свое местоположение и продолжить движение: «Никаких обращений к облаку или ожиданий ответа от модели. Интеллект сосредоточен внутри самого устройства — в суставах, кистях и стопах».
Понимание, а не просто действие
Далее в презентации рассматривалось фундаментальное различие между «движением» и «пониманием»: способность робота безупречно выполнить действие не означает, что он осознает лежащие в его основе физические принципы. Для решения этой задачи NXP представила модель Vision-Language-Action (VLA), служащую связующим звеном между восприятием и пониманием, а также инструментарий eIQ. Последний позволяет клиентам эффективно переносить обученные в облаке модели VLA на периферийные устройства (edge hardware) для квантования, совместной оптимизации и локального развертывания.
Доверие должно быть заложено изначально
Затрагивая вопрос доверия, спикер сослался на закон Мерфи и закон Финейгла, прямо заявив: «Доверие проверяется не тогда, когда все идет гладко, а в самые критические моменты». Концепция доверия NXP включает в себя изоляцию, защиту и верификацию; компания уже внедрила постквантовую криптографию и запустила программу сертификации SafeAssure. «В конце концов, в реальном мире нет кнопки "отменить"».
Переосмысление «элитных» машин
В завершение презентации он привел рыночные данные, иллюстрирующие коммерческие перспективы физического ИИ: на заводах, использующих роботов с искусственным интеллектом, производительность выросла на 40% по сравнению с традиционной автоматизацией, а продажи диагностических и лабораторных роботов в 2025 году, по прогнозам, увеличатся на 610% в годовом исчислении. NXP также отметила тесное сотрудничество с компаниями Boston Dynamics и GE HealthCare в таких областях, как промышленные коллаборативные роботы и интеллектуальные системы анестезии соответственно. Как я уже упоминал вначале: что же делает выдающихся спортсменов по-настоящему исключительными? Секрет кроется не в том, что лежит на поверхности, а в том, что скрыто от глаз — в той невидимой внутренней структуре, которую мы называем «нейронной осью». То же самое справедливо и для сферы физического ИИ. Подлинное совершенство определяется не только интеллектом, но и способностью надежно функционировать в реальном мире и в реальных условиях — особенно когда что-то идет не по плану. Именно это станет мерилом для машин нового поколения и определит, как и насколько быстро физический ИИ войдет в нашу жизнь.
